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優秀競賽獲獎作品——藍眸智鸢

時間: 2024年10月28日 22:29 作者:  點擊:

(1)參賽作品名稱:藍眸智鸢——AI for Engineering新範式智慧電力監控新通道

(2)參賽成員:

姓名

班級

所學專業

所在學院

曲浩茗

自動化201

自動化

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李博帝

自動化232

自動化

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李群元

自動化223

自動化

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付思慧

自動化b236

自動化

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李洋

财務211

财務管理

經濟管理與法學院

孫薄

通信212

通信工程

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王榆童

自動化233

自動化

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展振華

自動化B225

自動化

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(3)指導教師:王森,教授,研究方向:電氣故障智能診斷、電氣傳動與智能控制

陳曉紅,講師,研究方向:光聲光譜、電力人工智能

(4)獲獎等級國賽三等獎

(5)比賽名稱:中國國際大學生創新大賽

(6)比賽簡介中國國際大學生創新創業大賽是由教育部主辦,旨在激發大學生的創新創業熱情,培養創新思維和創業能力的重要賽事。該比賽面向全國範圍内的在校大學生,鼓勵學生團隊或個人提交具有創新性和商業潛力的項目。參賽項目涵蓋科技、文化、社會服務等多個領域,通過初賽、複賽、決賽等環節,選拔出優秀的創新創業團隊。大賽不僅為學生提供了展示才華的平台,也為他們搭建了與企業、投資人溝通的橋梁,助力将創意轉化為現實。

(7)比賽作品簡介:本項目緻力于解決智慧電力及輸電線路情況監控的問題,我們采用數智化解決方案。采用空地一體化監測方案,采用地面檢測(阻抗感知法和電弧檢測技術)和無人機圖像檢測法對輸電線路的運行情況進行監測。在地面檢測上面,我們在地面檢測上采用多模态異構圖混合特征提取的故障識别模型;在空中監測過程,我們采用大展弦比、高升阻比的垂直起降無人機,對情況進行監測,同時優化了Panet網絡結構,引入了膨脹卷積模型,提升了兼容性。


(8)作品亮點:方法創新:使用空地一體化監測方案,無人機采用了大展弦比、高升阻比的固定翼垂直起降無人機;地面監測采用了阻抗感知法和電弧感知技術。

技術創新:優化了PANet網絡結構,引入了Ghost模型,使得兼容性更強。同時電弧檢測技術上采用多模态異構圖混合特征提取的故障識别模型。

監測環境:采用多尺度注意力算法和膨脹卷積方法,使得能适應不同的環境,并加大監測範圍;同時該項目的實施方案,得到了中國工程院唐任遠院士的推薦。

(9)指導教師簡介:

指導教師1:

王森,教授,博士後,興遼英才計劃青年拔尖人才,遼甯省百千萬人才工程“千層次”人才,沈陽市高層次人才,沈陽市優秀研究生導師沈工拔尖人才。主持完成國家自然科學基金項目1項,省科學廳、教育廳等縱向課題8項,完成企業委托科技攻關項目20餘項,科研到款逾千萬元。在國内外重要期刊和學術會議上發表論文30餘篇,出版教材1部、專著2部,獲批國家專利15項。獲遼甯省科技進步三等獎1項、遼甯省研究生教育教學成果二等獎1項。指導學生參加各類學科競賽獲省級以上獎項100餘項。



指導教師2:

陳曉紅,沈陽市大學生創業導師。近年來,主持和參與省市各級科研項目、教研項目10餘項,指導國家級大創2項、省級大創1項、校級大創5項,指導學生參加各類學科競賽獲省級以上獎項10餘項。



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