（1）項目類型：大創項目

（2）項目名稱：融合強化學習與群體智能的綜合能源系統低碳-經濟-能效多目标優化決策方法研究  

（3）成果年份：2024年03月

（4）項目導師：龐新富、教授/博士、複雜工業系統建模、優化與控制。

（5）項目成員：

（6）項目簡介：針對熱-電-氣綜合能源系統靈活性不足、碳排放量大和能源利用效率低下的問題，本項目立足于綜合能源系統内部熱、電、氣多種能源之間的複雜耦合關系、全面考慮系統運行要求的經濟性、低碳性和節能性，從經濟、低碳和能效等多角度進行綜合優化。建立了以系統運行成本最小、碳排放最少和㶲效率最大為優化目标的多目标調度模型，并設計了融合強化學習的改進多目标文化基因求解算法，獲得調度問題的帕累托最優解集。

（7）項目圖片（含圖表）：

圖 1 熱-電-氣綜合能源系統框架示意圖

圖 2基于Q-MOMA算法的熱-電-氣系統調度流程

圖 3科技文獻檢索證明

（8）項目創新點：針對熱-電-氣綜合能源系統靈活性不足、碳排放量大和能源利用效率低下的問題，本項目立足于綜合能源系統内部熱、電、氣多種能源之間的複雜耦合關系、全面考慮系統運行要求的經濟性、低碳性和節能性，從經濟、低碳和能效等多角度進行綜合優化。基于某電網的實際數據進行多場景下的仿真，分别與采用NSGA-Ⅲ、人工蜂群算法、粒子群算法等調度領域常用優化算法進行對比，驗證所提多目标調度方法的有效性。

（9）指導教師簡介：近三年指導畢業設計14人，其中碩士研究生6人、本科生8人；指導大創項目3項，其中省A結題1項、校A結題2項；指導2024中國光谷“華為杯”中國研究生數學建模競賽。主持國家自然科學基金面上項目、中國博士後科學基金特别資助等縱向項目16項。發表論文90餘篇，SCI檢索30篇、EI檢索57篇，出版學術專著3部，授權中國發明專利5項。主持遼甯省教育科學規劃課題1項，主編教材1部。榮獲第十屆挑戰杯全國大學生課外學術科技作品競賽全國一等獎。