2024年9月25日上午，南京郵電大學物聯網學院副院長、人工智能專家解相朋教授應邀來到我校，開展了一場題為“基于規則人工智能的人機共享駕駛技術”的學術講座。本次講座由學校科技處、信息學院、bv伟德官方网站等聯合舉辦，吸引了衆多師生前來參加。解相朋教授在人工智能、物聯網以及智能控制領域擁有豐富的研究經驗，其深厚的學術造詣和多項科研成果使得此次講座備受期待。

解相朋教授的講座以“基于規則人工智能的人機共享駕駛技術”為核心主題，深入探讨了這一前沿技術在現代智能交通領域中的應用。他首先向聽衆介紹了人工智能技術在自動駕駛中的基本原理及其演化過程，特别是近年來人工智能在感知、決策、執行等環節的技術突破。解教授重點強調了基于規則的人工智能技信息學院術在自動駕駛中扮演的關鍵角色，說明通過精确的規則設定和算法優化，人工智能系統能夠準确感知道路環境、分析車輛狀況，進而做出精确的駕駛決策。在講座中，解教授詳細分析了人機共享駕駛技術的多方面優勢。他指出，自動駕駛并非完全排除人為幹預，而是結合了人工智能和人類駕駛者的優點，實現“協同駕駛”的概念。通過人機協同，駕駛系統在處理複雜路況或突發狀況時能夠利用人工智能系統的快速反應和大數據計算能力，同時又借助人類駕駛者的靈活判斷，确保在極端情況下能夠作出最優的駕駛決策。這種協同模式不僅可以大幅度提升駕駛安全性，還可以顯著減少交通事故的發生。解教授特别闡述了人機共享駕駛模式中的幾個核心技術難點：首先是如何通過精密的傳感器網絡和人工智能算法，實時準确地感知車輛周圍環境，包括道路情況、天氣條件、其他車輛和行人行為等。其次，在面對複雜路況時，如何結合人工智能和人類駕駛員的判斷，動态調整車輛的行駛路線和速度。這需要依靠先進的感知融合技術和人工智能決策模型，以确保系統能夠在短時間内做出正确反應。此外，講座還深入探讨了自動駕駛技術在實際應用中面臨的挑戰。盡管當前的人工智能技術已經在實驗環境中取得了重大進展，但其在真實世界中的大規模應用仍然面臨諸多困難。他指出，未來的人機共享駕駛技術的廣泛應用需要依賴于多個領域的協同創新，包括智能交通基礎設施的建設、法律和政策的完善，以及公衆對自動駕駛安全性的認可與信任。

本次講座内容豐富，理論與實踐緊密結合，具有極強的前沿性和實際應用價值。解教授不僅從技術層面詳細剖析了人機共享駕駛的工作原理和關鍵技術，還結合實際案例深入闡述了這一技術在未來交通系統中的廣泛應用前景。講座結束後，師生們紛紛表示受益匪淺，特别是對人工智能在自動駕駛中的應用有了更為深入的理解。在交流環節，現場師生踴躍提問，圍繞自動駕駛中的技術難題、法規挑戰、未來發展等話題展開了熱烈的讨論。解教授以其淵博的知識和豐富的科研經驗，耐心細緻地回答了每一個問題，赢得了在場師生的高度評價。

主講人簡介：

解相朋，教授、博士生導師，國家優青、省傑青、ESI全球高被引學者、IEEE高級會員，擔任南京郵電大學物聯網學院副院長。目前主要從事電力物聯網技術、人工智能可解釋性、模糊系統建模與控制等研究工作。獲上海市自然科學獎二等獎、中國自動化學會自然科學獎一等獎、中國仿真學會自然科學獎一等獎、中國百篇最具影響國際學術論文獎、第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽國賽一等獎及江蘇賽區特等獎(第一指導老師)、中國自動化學會高等教育教學成果獎二等獎等教學獎項。擔任IEEETII等五個SCI國際期刊編委，發表與錄用智能系統領域TOP期刊《IEEE TFS》、《IEEE TCYB》、《IEEE TNNLS》和信息安全領域TOP期刊《IEEETIFS》等IEEE彙刊論文170餘篇，ESI高被引論文20餘篇，SCI他引6500餘次。